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【自动发货】提出一种基于图注意力机制的时空图卷积神经网络和空间门控融合机制的预测模型。
首先，采用时间卷积神经网络提取特征和图卷积获取特征中的依赖关系；其次，使用图注意力机制来突出特征中的重要部分，最后通过空间门控融合门控提高模型预测的预测精度。
多输入，单输出，模型，代码注释清晰，只需替换自己的数据路径就行，运行简单。
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