django+k-means校园美食推荐【新】django基于k-means算法的校园美食推荐系统_hadoop+spider

[五角星]包含 LW + 源码

[五角星]标价不包调试

python3.8+hadoop+django+spider+mysql5.7+vue+k-means

本项目基于 k-means 算法构建校园美食推荐系统，采用 Python 语言进行开发，借助 Scrapy 爬虫技术高效抓取校园周边美食数据，涵盖美食名称、店铺、价格、评分等多维度信息，为系统提供丰富的原始数据资源。为应对海量数据的存储与处理需求，引入 Hadoop 框架，其强大的分布式存储与计算能力，确保数据的高效处理与分析，使系统能快速响应并精准挖掘美食特征。利用 Django 框架搭建系统后端，结合 MySQL 数据库实现数据的有序存储与便捷管理，通过合理设计数据库表结构，如美食信息表、评论表等，为推荐系统提供稳定可靠的数据支撑，实现美食信息的高效检索与推荐展示，为学生打造个性化、精准化的校园美食推荐体验。

管理员主页面作为系统控制中心，提供全面的管理功能。页面通常详细列出所有管理模块，包括系统首页、学生、美食信息、预测数据、系统管理、个人中心等，确保管理员能够高效地进行日常管理工作。整个页面布局清晰，功能模块化，便于管理员快速定位和操作

管理员登录系统进入看板页面后，可查看美食信息总数、美食信息详情等关键数据，并通过可视化统计图表直观了解价格、店名、美食名称、评分、起送价格及月销量等多维度统计信息。还可输入店名、评分、月销量和价格等关键参数，系统将基于这些数据预测美食名称，为决策提供数据支持，助力精准管理和运营优化；

本校园美食推荐系统的前台，系统首页展示推荐的美食和热门资讯；美食信息页面提供详细的美食列表和店铺信息；校园资讯页面发布校园相关动态；个人中心则展示用户收藏、评论和浏览历史等信息，为用户提供个性化服务。

包含 LW + 源码，项目都是经过本人严格测试过的，包运行

远程环境配置、部署运行另外收费