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[前后端分离]python基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统(026)
源码➕数据库➕文档(LW➕PPT)
开发语言:Python
框架:django
Python版本:python3.8
数据库:mysql 5.7
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm
开发技术:python3.8+flask+hadoop+spider+mysql5.7+vue
浏览器:谷歌浏览器
系统是否完整:完整
是否带文档:带万字文档
是否包部署:不包部署
管理员进入主页面,主要功能包括对用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等进行操作。管理员进行爬取数据后,点击主页面右上角的看板,可以查看到短视频总数、达人、达人粉丝数、达人人气、达人观看人数、达人商品数等实时的分析图进行可视化管理;Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台,它的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。通过Hadoop,我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析
当用户访问系统的网址时,首先映入眼帘的是首页界面。在首页界面上,用户可以看到一个导航条,通过导航条可以跳转进入各个功能展示页面进行操作。点击个人中心可以对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏等功能进行操作。
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★虚拟物品,卖出后不退!拍下即表示同意。拒绝白嫖。白嫖党不要来!
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