Django基于大数据的短视频用户兴趣分析系统(034)

带文档和PPT，标价不含部署，前后端不分离

开发语言：Python

框架：django

Python版本：python3.7.7

数据库：mysql 5.7

数据库工具：Navicat

开发软件：PyCharm 

开发技术：Python django 森林回归算法 Hadoop mysql

浏览器：谷歌浏览器

系统是否完整:完整

是否带文档:带万字文档

是否包部署:不包部署

项目内容：

本系统基于Django框架进行开发，利用Python语言进行业务逻辑的实现。借助Hadoop大数据平台，能够高效处理和存储海量的短视频相关数据。同时，采用随机森林回归算法对用户兴趣进行建模和预测，挖掘用户潜在的兴趣偏好。使用Echarts工具对分析结果进行可视化展示，使数据更加直观易懂。系统赋予管理员强大的管理功能，涵盖了对短视频的全方位管理，包括但不限于短视频的上传、审核、分类等操作，同时还对短视频的相关预测功能进行管理，如用户兴趣预测、视频热度预测等。通过整合多种先进技术，构建一个功能完善的短视频用户兴趣分析平台。通过对用户兴趣的精准分析，为短视频平台提供决策支持，优化内容推荐策略，提高用户的活跃度和留存率，同时也为广告投放、内容创作等相关业务提供有价值的参考，促进短视频行业的健康发展。

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