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基于机器学习声纹识别系统【自动发货】
语音预处理技术支持：spectrogram、melspectrogram、MFCC、FBank
使用深度学习框架：pytorch Python
声纹识别模型使用：ecapa-tdnn
其中有所训练好的模型参数，可直接使用。
语音降噪模型使用：FRCRN
此系统为WEB系统：Spring Boot+Vue+Flask
- 语音预处理：支持 spectrogram（频谱图）、melspectrogram（梅尔频谱图）、MFCC（梅尔频率倒谱系数）、FBank（滤波器组）四大核心技术
- 深度学习框架：基于 PyTorch 搭建，保障模型高效训练与推理
- 核心模型：声纹识别采用 ECAPA-TDNN 模型（含训练完成的可用参数，开箱即用），语音降噪集成 FRCRN 模型，双重保障识别精度
- 技术架构：Spring Boot + Vue + Flask 全栈开发，打造流畅稳定的 Web 交互体验
产品说明
- 系统功能界面详见配套图示
- 产品具备高度可复制性，适配多场景快速部署
- 温馨提示：本产品一经售出，概不退换，敬请谅解
#3077资料
