【已更新，全家桶】Matlab机器学习【预测】【回归】代码全家桶，拍下全发！#1141

相应模型方法如图所示，单个及组合上百套模型，包括以下内容：

1. 单变量输入单步预测

2. 单变量输入多步预测

3. 多变量输入超前多步预测

4. 多变量输入单步预测

5. 回归预测模型全家桶（更新中） 等等。共上百个程序及模型，部分如下图所示。

[红旗]后续有新的加入会持续更新.....盗版的不会更新，注意分辨[红旗]

[hot][hot]算法包括但不限于以下内容，如图所示：

[1]算法分类

基础算法

LSSVM

LSTM

BiGRU

BiLSTM

GRU

TCN

SVM

RF (Random Forest)

RVM (Relevance Vector Machine)

XGBoost

标准BP

TRANSFORMER

[2]组合/优化算法

Adaboost增强型

BiLSTM-Adaboost

RF-Adaboost

SVM-Adaboost

ELM-Adaboost

注意力机制（Attention）

CNN-BiGRU-Attention

TCN-BiGRU-Attention

TCN_GRU-Attention

CNN-BiLSTM-ATTENTION

CNN混合模型

CNN-BiGRU

CNN-BiLSTM

CNN-GRU

CNN-LSTM

CNN-SVM

CNN-LSSVM

双向时序模型（Bi-directional）

BiTCN

BiTCN-BiGRU

BiTCN-LSTM

BiTCN-SVM

[3]其他技术

LSTM递归预测

REGRESS（回归分析）

实现平台：Matlab，版本2023版及以上，中文注释非常清晰，非常适合新手小白上手，程序已调试好，本人及买家亲测代码都可以直接运行，代码主要实现的是算法的功能，所以不同算法可能误差差别有点大。同时可以按照示例数据修改格式，替换自己数据集即可运行，替换后预测精度自己可以通过调参数提升。

[闪亮]代码模块化，代码后面有详细的解释说明，可方便用于自己的项目，读懂后自己修改非常方便，很好的文章创新点。

[闪亮]价格原因，代码多/量大，只卖项目代码，不提供任何答疑，介意勿拍。

[闪亮]亲测程序都可以运行，Matlab版本较高，相应的包都有即可运行，附图均为本人运行结果图。

理解的话，可以借助各种AI（DeepSeek、豆包等等）工具来进行理解，非常的简洁易懂。

[闪亮]内容非常全/多，如果运行出现错误，一般为版本问题或者包没有安装，可以直接复制粘贴到人工智能窗口（DeepSeek、豆包等等）进行查询，本人不答疑。

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代码均来自本人公开网络收集整理和自己修改以及咸鱼购买，费用为收集整理的成本费，此价格不支持任何售后答疑，仅供个人学习参考使用，望理解。若有侵权，请联系下架并删除。

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