275-Django健康美食推荐系统275-基于Django的健康美食推荐系统

项目背景

随着健康饮食理念的普及，用户对个性化美食推荐的需求日益增长。本项目旨在构建一个智能化的健康美食推荐平台，通过分析用户行为数据，为用户提供精准的美食推荐服务。

核心特性

 智能推荐算法：基于用户评分、收藏、浏览行为的个性化推荐

 数据可视化大屏：多维度美食数据统计与图表展示

 权限分离管理：用户端与管理端功能完全分离

 实时数据同步：收藏、评分、评论数据实时写入数据库

 响应式设计：支持PC端和移动端访问

️ 技术栈详解

后端技术栈

Django 3.x：高效稳定的Python Web框架

MySQL：关系型数据库，存储用户、美食、评论等数据

pymysql：Python与MySQL数据库连接驱动

RESTful API：前后端分离，接口设计规范

原生SQL + 通用CRUD：灵活高效的数据操作

前端技术栈

Vue 2.x：渐进式JavaScript框架，组件化开发

Element UI：高颜值UI组件库，适配管理后台和用户端

ECharts：强大的数据可视化库，支持多种统计图表

Axios：HTTP客户端，处理前后端数据交互

Vue Router：前端路由管理，实现SPA应用

CSS3/SCSS：响应式布局与样式美化

开发工具与环境

开发环境：Python 3.8+, Node.js 14

数据库：MySQL 8.0版本控制：Git

包管理：pip, npm