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鱼类数据集(以 YOLOv11 格式精心注释)
数据集组成
该数据集由总共 8,242 张带注释的图像组成，分为 13 种不同的鱼类：
神仙鱼
蓝唐
蝴蝶鱼
小丑鱼
金鱼
古拉味
森偶像
PlatyFish （普拉蒂鱼）
丝带甜唇
三条纹雀鲷
黄慈鳗
黄塘
斑马 鱼
这些图像已分为训练集、验证集和测试集，以支持有效的模型训练和评估：
训练集：6,842 张图像
验证集：700 张图像
测试集：700 张图像
集合和注释
源：这些图像是从 Roboflow 和其他各种互联网来源收集的，确保了不同鱼类和水下设置的广泛代表性。
注解：所有图像都以 YOLOv11 格式精心注释，使数据集可用于领先的对象检测框架。高质量的标签确保在各种复杂的场景中精确识别鱼。
预处理和增强
对每张图像应用了以下预处理：
像素数据的自动方向（使用 EXIF 方向剥离）
调整为 640x640 （Stretch）
应用了以下增强来创建每个源图像的 2 个版本：
以下 90 度旋转之一的概率相等：无、顺时针、逆时针、倒置
在 -15 到 +15 度之间随机旋转
-6% 到 +6% 之间的随机曝光调整
介于 0 和 2.5 像素之间的随机高斯模糊
