【秒发】多基础模型对比

1. CNN-LSTM-Attention多维输入多维输出回归预测模型(GRU层可以自选是否添加)

2. CNN-LSTM多维输入多维输出回归预测模型(CNN-GRU-LSTM时序预测模型)

3. LSTM多维输入多维输出回归预测模型

1. CNN-LSTM-Attention多维输入单维输出回归预测模型(GRU层可以自选是否添加)

2. CNN-LSTM多维输入单维输出回归预测模型(CNN-GRU-LSTM时序预测模型)

3. LSTM多维输入单维输出回归预测模型

基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归时序预测模型

MATLAB代码

三种模型效果对比表明，cnn-lstm-attention相较于cnn-gru-lstm效果有明显提升，cnn-gru-lstm较于lstm效果有明显提升

多维度特征输入模型。也可更换为时间序列预测，可添加多层GRU或LSTM。

1.评价指标包括:MAE、RMSE和MAPE等，图很多完全可以满足需要，替换掉数据就可以直接使用。

2.优化的参数为：学习率，隐藏层节点数 ，正则化参数等。

3.直接替换Excel数据即可用，适合新手小白

4.附赠测试数据，原始程序可直接运行

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